
In einer Elektro-Service-Firma ist der Lernende als Facharbeiter angestellt. Kunden fragen immer häufiger in der Service-Firma an, deren Produktionsstraßen mit AR auszustatten. Deren Techniker sollen Betriebszustände direkt an der Maschine sehen können und bei Wartungsarbeiten besser unterstützt werden.
Jetzt soll die Umsetzung erfolgen:
Eine fertige AR-App wurde beschafft. Der Lernende soll jetzt die App mit einer SPS verknüpfen und somit ein Transportband steuern. In weiteren Projekten sollen auch die Signale der Bearbeitungsstationen beobachtet und gewartet werden können.
lea besticht durch eine moderne, benutzerfreundliche Oberfläche, die selbst Einsteigern einen schnellen Einstieg ermöglicht. Komplexe Aufgaben werden mit wenigen Klicks gelöst, ohne lange Einarbeitungszeiten.
Mit lea können Lernende jederzeit und von überall aus auf Inhalte zugreifen. Ob im Klassenzimmer, im Labor oder von zu Hause aus – so wird Lernen in den Alltag integriert.
Durch realistische Simulationen, interaktive Versuche und praxisorientierte Übungen wird das Lernen spannend und nachhaltig. Theorie wird erlebbar und praktisch angewendet.
lea passt sich den Bedürfnissen der Lehrenden und Lernenden an. Inhalte, Module und Schwierigkeitsgrade können individuell konfiguriert werden, um den besten Lernerfolg zu garantieren.
Durch integrierte Analyse-Tools und Prüfungsfunktionen behalten Lehrende den Überblick über den Lernfortschritt. Lernende profitieren von direktem Feedback und klaren Zielen.
lea setzt auf modernste Technologien, die ständig weiterentwickelt werden. Damit bleiben Sie stets am Puls der Zeit und profitieren von regelmäßigen Updates und Innovationen.
Praxisnahe Szenarien und realistische Übungen fördern nicht nur Fachwissen, sondern auch eigenverantwortliches Handeln. Die erlangte Kompetenz stärkt Sicherheit und Effizienz im Berufsalltag.
Fähigkeit, AR-Apps zu konfigurieren, Segmente und Strecken anzulegen sowie Signale und AR-Elemente zu visualisieren.
Kompetenzen in der Fehleranalyse und Online-Tests von Konfigurationen, einschließlich der Behebung von Syntax- und Adressfehlern.
Verständnis der Anwendung von AR-Technologie zur Visualisierung und Steuerung von Produktionsprozessen.
Aufbau und Konfiguration von Netzwerken für die Kommunikation zwischen Steuerung, Router und Endgeräten.
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