Introducción a la ingeniería de control
Incluye sistemas reales y simulados controlados, controladores digitales y analógicos, y herramientas de análisis integradas, como diagramas temporales, respuestas a escalones, diagramas de Bode y diagramas polares.
La ingeniería de control suele quedarse en el ámbito teórico.
La comprensión no se basa únicamente en fórmulas.
Los alumnos saben qué hace un controlador, pero no siempre saben por qué.
Es difícil hacer un seguimiento del impacto de los cambios.
A pesar de la teoría, los sistemas dinámicos siguen siendo difíciles de comprender.
A menudo se separan la teoría y la práctica.
El resultado: las conexiones siguen siendo abstractas.
Nuestra solución: Aprende practicando con IAC01UT.
Una introducción práctica a la ingeniería de control con controladores digitales y analógicos
Los alumnos analizan sistemas controlados reales y simulados, comparan diferentes conceptos de control y experimentan de primera mano cómo los cambios afectan al comportamiento del sistema.
Esto pone de manifiesto interrelaciones que, a menudo, permanecen abstractas en la teoría.
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Aplicación
Tareas prácticas en ingeniería de control
Combinación de teoría y práctica
Las tareas basadas en proyectos combinan principios teóricos con experimentos prácticos.
Medir y analizar
Los sistemas de control y los bucles de control se investigan y analizan mediante instrumentos digitales.
Crear y optimizar
Los controladores se parametrizan, se comparan y se optimizan en función de su comportamiento.
Ingeniería de control en aplicaciones industriales
Desde la automatización climática y de invernaderos hasta el tratamiento de aguas y la ingeniería de procesos: la ingeniería de control es un componente fundamental de los sistemas de automatización modernos. Los bucles de control optimizados contribuyen a un uso eficiente de los recursos y constituyen la base de los sistemas modernos de automatización y de procesos.
Un conjunto de equipos, múltiples bucles de control.
Un sistema para todo el proceso de aprendizaje
Introducción
Enseñar los fundamentos de la ingeniería de control de forma práctica.
Más información
Compara los tipos de control y ajusta los parámetros según sea necesario.
Aplicar
Analizar los bucles de control e investigar las perturbaciones del mundo real.
En la práctica
Características
5 sistemas controlados en un solo sistema
Comprueba la velocidad, la posición, el nivel, la temperatura y el brillo en un entorno práctico utilizando sistemas de control reales y digitales.
Compara diferentes controles uno al lado del otro
Compara los controladores de 2 y 3 puntos, los controladores PID y los controladores PID en cascada; configura sus parámetros y aplícalos directamente a diferentes sistemas de control.
Crea tus propios mandos analógicos
Construye tú mismo controladores analógicos con componentes de radiocontrol, configura sus parámetros e investiga su comportamiento de control.
Análisis y evaluación de señales digitales
Utilice diagramas de tiempo, respuestas a escalones, diagramas de Bode y curvas de locus para el análisis y la evaluación.
Análisis de los bucles de control abiertos y cerrados
Analizar los bucles de control mediante la inyección de perturbaciones y comparar el comportamiento del control de forma específica.
Introduce los valores de referencia manualmente o en un ordenador
Defina y ajuste los puntos de consigna gráficamente mediante un potenciómetro o directamente en el ordenador.
Uso de sistemas reales y emulados
Trabaja de forma realista utilizando un motor real, una resistencia real o sistemas de control simulados digitalmente.
Todo de un vistazo
Herramientas digitales integradas
Calendario
Visualiza y analiza las tendencias de las señales en tiempo real
Respuesta de redireccionamiento
Evalúa el comportamiento del control utilizando el trazador integrado.
Diagrama del cuerpo
Análisis de la respuesta en frecuencia y la estabilidad
Curva de ubicación
Evalúa y compara el comportamiento de las reglas
Interfaz de medición integrada
Utilice directamente controladores de 2/3 puntos, PID y en cascada
Ingeniería de control que se puede tocar
Comprensión a través del ensayo y el error.
Los sistemas controlados, tanto en el mundo real como en simulaciones digitales, permiten visualizar directamente el comportamiento del control.
Investiga, compara y optimiza los bucles de control.
Así es como se aplica la ingeniería de control en la práctica
UniTrain en acción
Desde el diseño de rutas y la parametrización hasta la evaluación, todo ello dentro del mismo sistema de aprendizaje.
Planificación de clases de ingeniería de control
Descubre cómo se puede utilizar UniTrain en laboratorios, centros de formación profesional o universidades.
Introducción y estudio en profundidad con un sistema de aprendizaje
Combinación de tecnología de control digital y analógica
Comparación entre sistemas de control reales y simulados
Encontraremos la solución adecuada para ti.
Descubre cómo puedes integrar UniTrain en tu formación, tu laboratorio o tu desarrollo profesional continuo.
Sin compromiso • Asesoramiento personalizado • Aplicaciones específicas
APRENDIZAJE A TRAVÉS DE LA EXPERIENCIA REAL
¿Cómo se adquiere la experiencia técnica?
Los alumnos configuran bucles de control, miden su comportamiento y analizan los efectos de los cambios directamente en el sistema.
Análisis de sistemas del mundo real
Destacar las conexiones
Aprende paso a paso
Comprender mediante ensayo y error
Nuestro mundo del aprendizaje
TÚ DIRIGES EL APRENDIZAJE
RXLea combina hardware, software y medición en un entorno de aprendizaje integrado para la ingeniería de control.
• Experimentos guiados • Lógica de aprendizaje coherente • Integración directa de hardware, software y medición
Los alumnos realizan experimentos de forma estructurada y pueden ver los efectos de sus ajustes directamente en el sistema.
Ensayos controlados
El diseño, la configuración, la medición y la evaluación están estructurados de forma clara y lógica.
Guía paso a paso
Cada paso se explica en el sistema de aprendizaje y se pone en práctica.
Todo lo que se ve
El sistema controlado, el valor de consigna, la perturbación y el resultado de la medición siguen siendo trazables dentro de un entorno de aprendizaje.
