Künstliche Intelligenz erleben.Jetzt anfassen, testen, verstehen.
Trainingsmodul für Machine Learning & KI-Anwendungen aus der technischen Praxis
KI-Workflow erleben
Von Datenerfassung bis Echtzeitanwendung – alles in einem System
Computer Vision live
Werkstücke und Objekte automatisch erkennen & klassifizieren
Praxisnah mit echter Hardware
KI-Steuereinheit, Kamera & Zubehör für realistische Szenarien
Vergleich Tradition vs. KI
Regelungsalgorithmen gegen Reinforcement Learning testen
Digitale Unterstützung für maximale Lernerfolge – mit der Lernsoftware RXLea
Mit der integrierten Lernsoftware RXLea werden die Projektexperimente zur künstlichen Intelligenz zu einer interaktiven Lernwelt. RXLea begleitet die Lernenden Schritt für Schritt durch reale Fehlerszenarien und unterstützt sie dabei, technische Zusammenhänge zu verstehen, Fehler systematisch zu analysieren und Lösungen praxisnah umzusetzen.
Durch die Verbindung von praxisorientierter Hardware und digitalem Lernpfad fördert RXLea die Eigenständigkeit und stärkt gezielt die Handlungskompetenz – ganz im Sinne des Real Experience Learning. Interaktive Aufgaben, multimediale Inhalte und eine automatische Ergebnisauswertung machen das Lernen effizient und motivierend.
Digital unterstützt, real erlebt.
Einblicke in unser Produkt
Entdecken Sie die einzigartigen Features unseres Systems im Detail – modern, vielseitig, praxisnah und perfekt auf Ihre Anforderungen zugeschnitten.
Kompetenzen für die Praxis
Zahlreiche praxisnahe Szenarien und realistische Übungen fördern nicht nur Fachwissen, sondern auch eigenverantwortliches Handeln. Die erlangte Kompetenz stärkt Sicherheit und Effizienz im Berufsalltag.
KI-Modelle eigenständig trainieren
Von der Datenerfassung bis zur Anwendung – vollständiger Workflow in der Hand der Lernenden
Computer Vision in industriellen Szenarien einsetzen
Werkstücke erkennen, klassifizieren und Qualitätsentscheidungen treffen
Regelungstechnik mit KI vergleichen
Klassische Regelung und Reinforcement Learning direkt an derselben Hardware erproben
Daten interpretieren & Ergebnisse bewerten
Messwerte aus Kamera, Sensoren und KI-Auswertung richtig lesen und Schlüsse ziehen
Fehler erkennen & Optimierungen ableiten
Modellgenauigkeit prüfen, Trainingsdaten verbessern und Anwendung optimieren
Qualitätskontrolle automatisieren
KI-gestützte Prüfprozesse in einer realistischen Produktionsumgebung anwenden
Offenes System
Flexibel anpassbar: Eingreifen jederzeit möglich, mit zahlreichen Schnittstellen und Algorithmen aus gängigen Bibliotheken
Verschiedene Niveaustufen
Vielseitig einsetzbar – vom spielerischen Einstieg über berufsnahe Anwendungen bis hin zur eigenen Programmierung
Bereit für die Zukunft?
Kontaktieren Sie uns, um mehr zu erfahren und starten Sie Ihr Training!
REAL EXPERIENCE LEARNING
Ein kompaktes Trainingssystem macht Künstliche Intelligenz direkt erlebbar: Lernende arbeiten mit realen Daten, trainieren Modelle und wenden sie in praxisnahen Szenarien an. Statt abstrakter Theorie stehen sie vor der Aufgabe, eine KI eigenständig zu verstehen, zu trainieren und anzuwenden – Schritt für Schritt, mit voller Kontrolle.
Sie übernehmen die Rolle von IngenieurInnen in modernen Entwicklungs- und Produktionsumgebungen. Über Kamera, Steuergerät und grafische Benutzeroberfläche sammeln sie Daten, klassifizieren Objekte und prüfen die Ergebnisse der KI. Dabei lernen sie, wie Parameter, Datenmenge und -qualität die Genauigkeit beeinflussen – und wie Modelle optimiert werden, um zuverlässige Entscheidungen zu treffen.
Im Anschluss beobachten die Lernenden das Verhalten der KI in Echtzeit: Objekte werden erkannt, Qualitätsmerkmale überprüft, Entscheidungen automatisch abgeleitet. Sie bewerten die Auswirkungen ihrer Eingaben auf Klassifikation und Ergebnisqualität – und trainieren das kritische Hinterfragen von KI-Entscheidungen. Fehler können gezielt provoziert werden, um die Grenzen der Algorithmen sichtbar zu machen und ein tiefes Verständnis für Chancen und Risiken zu schaffen.
RXLea besticht durch eine moderne, benutzerfreundliche Oberfläche, die selbst AnfängerInnen einen schnellen Einstieg ermöglicht. Komplexe Aufgaben werden mit wenigen Klicks gelöst, ohne lange Einarbeitungszeiten.
Mit RXLea können Lernende jederzeit und von überall aus auf Inhalte zugreifen. Ob im Klassenzimmer, im Labor oder von zu Hause aus – so wird Lernen in den Alltag integriert.
Durch realistische Simulationen, konkrete Versuche und praxisorientierte Übungen wird das Lernen spannend und nachhaltig. Theorie wird erlebbar und praktisch angewendet.
RXLea passt sich den Bedürfnissen der Lehrenden und Lernenden an. Inhalte, Module und Schwierigkeitsgrade können individuell konfiguriert werden, um den besten Lernerfolg zu garantieren.
Durch integrierte Analyse-Tools und Prüfungsfunktionen behalten Lehrende den Überblick. Lernende profitieren von direktem Feedback, klaren Zielen und zusätzlichen Motivationsanreizen durch Gamification-Methoden.
RXLea setzt auf modernste Technologien, die ständig weiterentwickelt werden. Damit bleiben Sie stets am Puls der Zeit und profitieren von regelmäßigen Updates und Innovationen.
Jetzt reinhören & Anwendung verstehen – unser Podcast
FAQ - Häufig gestellte Fragen
Modular erweiterbar
Kombinierbar mit weiteren KI-Trainingssystemen für flexible Szenarien
Sofort praxisbereit
Komplett abgestimmtes System – sofort startklar
Projektübersicht
- KI-Workflow von der Datenerfassung über das Training bis zur Echtzeitanwendung umsetzen
- Werkstücke automatisch erkennen, klassifizieren und Qualitätsentscheidungen ableiten
- Beleuchtung, Positionierung und Trainingsparameter flexibel anpassen
- Kamera- und Klassifikationsdaten auswerten und bewerten
- Regelungsaufgaben mit klassischen Algorithmen und Machine Learning vergleichen
- Modelle testen, Fehlerquellen identifizieren und gezielt optimieren
Haben Sie noch Fragen? Lassen Sie uns sprechen!
© 2024 – 2026 Lucas-Nülle GmbH
Praktische Einführung ins Machine Learning
KI-Modelle trainieren und direkt in Echtzeit anwenden
Das Lernsystem vermittelt den kompletten Workflow moderner KI-Modelle. Lernende trainieren eigene Modelle mit realen Daten und nutzen sie direkt in einer Anwendung.
Machine Learning ist relevant. Der Einstieg in die Ausbildung oft nicht.
Zu viel Theorie. Zu wenig anwendbares Verständnis.
KI bleibt schnell abstrakt
Der Ablauf hinter KI bleibt oft unsichtbar
Theorie dominiert den Einstieg
Programmierung wird zur Einstiegshürde
Das Ergebnis: Begriffe werden gelernt, aber der Weg von Trainingsdaten bis zum funktionierenden KI-Modell bleibt oft unklar.
Unsere Lösung: Machine Learning als durchgängiger Lernprozess
Vom Datensatz bis zur Echtzeitanwendung in einem Trainingssystem.
Das System deckt alle Phasen eines KI-Projekts ab. Lernende erfassen eigene Daten, konfigurieren ein neuronales Netz, trainieren das Modell und testen die Anwendung direkt am System. So entsteht ein belastbares Verständnis für Möglichkeiten und Grenzen von Machine Learning.
Lernablauf
So entwickeln Lernende eigene KI-Anwendungen
1. Eigene Trainingsdaten erstellen
Lernende trainieren eigene Modelle zur Bildklassifikation, zum Beispiel für Schere-Stein-Papier oder Objekterkennung.
2. Modell konfigurieren
Über die grafische Benutzeroberfläche werden Netzstruktur und Trainingsparameter eingestellt. Programmierkenntnisse sind dafür nicht erforderlich.
3. Modell trainieren
Das KI-System trainiert das Modell direkt am Gerät. Ergebnisse können sofort überprüft und angepasst werden.
4. Inferenz testen
Das trainierte Modell wird direkt angewendet und ausgewertet, zum Beispiel für Qualitätskontrolle oder Objekterkennung.
Ein Trainingssystem, mehrere Anwendungen.
So wird Machine Learning eingesetzt
Qualitätskontrolle
Computer Vision zur optischen Qualitätsprüfung in der Fertigung.
Objekterkennung
Objekterkennung für Robotik-Anwendungen.
Automatisierung
KI-Modelle in SPS-gesteuerte Anlagen integrieren.
Ihre Vorteile
Was das System in der Ausbildung leistet
Projektbasierter Lernansatz
Drei aufeinander aufbauende Lernprojekte sorgen für hohen Praxisbezug und einen motivierenden Einstieg in Machine Learning.
Vollständiger KI-Workflow
Datenerfassung, Training, Optimierung und Echtzeitanwendung laufen in einer abgestimmten Lernumgebung zusammen.
Training on the Edge
Das KI-Steuergerät mit NVIDIA Jetson Xavier NX ermöglicht rechenintensive Trainingsprozesse direkt am System.
Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Die grafische Benutzeroberfläche senkt die Einstiegshürde und lenkt den Fokus auf das Verständnis der KI-Kernkonzepte.
Open Source bei Bedarf
Skripte und Abläufe bleiben einsehbar. Damit gelingt der Übergang vom Anwenden zum Verstehen und Weiterentwickeln.
Mobiles KI-Labor
Der Koffer dient zugleich als Experimentierstation mit definierter Kameraposition und reproduzierbarer Versuchsumgebung.
Machine Learning praktisch erleben
Direkt anwenden und verstehen
Lernende arbeiten mit realen Daten, realer Hardware und einem vollständigen Anwendungsablauf. So wird KI nicht nur erklärt, sondern sichtbar, messbar und nachvollziehbar.
Verstehen durch eigenes Ausprobieren
So sieht KI-Training in der Praxis aus
Machine Learning in Action
Von der Datenerfassung bis zur Inferenz greifen alle Schritte logisch ineinander.
Typische Einsatzszenarien
Drei Lernprojekte für den direkten Praxiseinstieg
Spielerischer Einstieg mit Bilderkennung
Der erste Zugang erfolgt über ein motivierendes Projekt wie Schere-Stein-Papier. Lernende erstellen Trainingsdaten, trainieren ein Modell und erleben unmittelbar, wie Klassifikation funktioniert.
Ideal für den verständlichen Einstieg in Datensätze, Merkmale und Modellverhalten.
Optische Qualitätsprüfung in der Fertigung
In einem industriellen Anwendungsszenario entwickeln Lernende ein Modell zur visuellen Qualitätskontrolle und übertragen KI direkt auf einen realen Produktionskontext.
Praxisnah für Computer Vision, Automatisierung und industrielle Bildverarbeitung.
Verkehrsschildererkennung als komplexes System
Ein anspruchsvolleres Projekt zeigt, wie robuste Objekterkennung entsteht. Dabei werden Datenerfassung, Optimierung und Echtzeitanwendung zusammengeführt.
Geeignet, um Genauigkeit, Generalisierung und Systemverhalten vertieft zu bearbeiten.
Machine Learning in Ihrer Ausbildung planen
Wir zeigen Ihnen konkret, wie das Trainingssystem in Berufsschule, Hochschule oder Weiterbildung eingesetzt werden kann.
Praxisnahes KI-Training
Vom Einstieg bis zur industriellen Anwendung
Für Berufsschule, Hochschule und Weiterbildung
Von abstrakter KI zum anwendbaren Verständnis
Finden Sie heraus, wie Sie Machine Learning verständlich vermitteln und schrittweise in bestehende Ausbildungskonzepte integrieren können.
Unverbindlich • Individuelle Beratung • Konkrete Einsatzmöglichkeiten
REAL EXPERIENCE LEARNING
Wie entsteht technische Kompetenz?
Real Experience Learning macht technische Inhalte greifbar. Im Machine-Learning-System bauen Lernende Verständnis nicht nur über Theorie auf, sondern durch eigene Daten, echte Trainingsschritte und direkt beobachtbare Ergebnisse.
Lernen mit realen Daten, Hardware und Software
Modelle trainieren und Ergebnisse direkt prüfen
Lernpfade mit GUI, Python und Open Source
Verständnis für Nutzen & Grenzen von KI entwickeln
Unsere Lernwelt
YOU GUIDE THE LEARNING
Alle Schritte von der Datenerfassung bis zur Echtzeit-Inferenz werden in RXLea nachvollziehbar dargestellt. Ohne zusätzliche Software und ohne komplexe Programmierung.
Geführte Versuche
Datenerfassung, Training und Auswertung werden Schritt für Schritt begleitet
Modelltraining im System
KI-Modelle werden direkt in RXLea trainiert und getestet
Ergebnisse direkt auswerten
Trainingsdaten, Klassifikation und Ergebnisse werden in einer Oberfläche dargestellt
FAQ - Häufig gestellte Fragen
